Як розраховується місце.

Жодної пропрієтарної моделі, жодної чорної скриньки. Методика вміщується в шість кроків, і кожен побудований так, щоб його можна було спростувати.

Шість кроків
01 — Джерело

Публічні дані блокчейну

Закриті позиції, відтворені з публічних записів. Жодних даних від третіх сторін, жодних заяв користувачів.

02 — Охоплення

Трейдер потрапляє в рейтинг, якщо є за чим судити

Перед будь-якою класифікацією потрібен мінімум закритих позицій. Трейдера з трьома угодами не порівняти з трейдером із трьома тисячами.

03 — Орієнтир

Кожного порівнюють з іншими, а не з собою

Точку порівняння для трейдера рахують без нього самого. Без цієї обережності кожен перевершує власне середнє.

04 — Поділ

Три окремі періоди

Місце встановлюють на одному періоді й перевіряють на наступних. Перевага, яка не переживає зміни періоду, не є перевагою.

05 — Негативний контроль

Усе заново з випадковими місцями

Якщо методика дає той самий результат на перемішаних даних, вона нічого не вимірює. Ця перевірка виконується під час кожної перебудови.

06 — Перебудова

Повністю заново щоночі

Жодних оновлень доповненнями. База починає з нуля і переглядає всю історію, включно з часом до створення інструмента.

Сім перевірок, що блокують публікацію

Якщо хоч одна не проходить, нічна база не публікується, і в роботі лишається попередня. Сайт, що показує хибну цифру, гірший за сайт, який не показує нічого.

ПеревіркаЩо вона запобігає
Кількість трейдерівБазі, обрізаній через збій читання
Кількість групЗламаному поділу, через який місця непорівнянні
Немає трейдерів без позиційПорожнім рядкам, урахованим як трейдери
Наявність повних втратСаме тому дефекту, що спотворив наш перший вимір
Зростання частки успіхівПеревернутій або випадковій класифікації
Спадання повних втратТій самій перевірці з іншого боку
Розмір сітки орієнтирівОрієнтирам, розрахованим на надто малій кількості випадків
Аномалія, яку ми не приховали
Виявлена інверсія

У показнику, зваженому за сумами, друга і третя групи міняються місцями. Причина — кілька трейдерів із дуже великими обсягами, які сильно важать у зваженому середньому. Ми могли прибрати показник або згладити крайні значення. Ми воліли залишити його на виду й пояснити: два незважені показники зростають рівномірно, без винятків.